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Viewing file: Select action/file-type: ANEXO 1. Síntesis metodológica Uno de los propósitos centrales de la medida "Sin mi carro en Bogotá" fue generar en la comunidad un espacio de reflexión sobre la necesidad de construir una ciudad más sostenible: menos contaminada y con sistemas de transporte masivo eficientes. La medida hizo ver a la comunidad la inviabilidad del actual modelo de desarrollo basado en el automóvil privado. El 24 de febrero de 2000, además de ser un día de reflexión social en torno al modelo de desarrollo deseado, también fue un día histórico para el levantamiento de información, que contribuyó a la valoración de la influencia del vehículo particular en la calidad ambiental de la ciudad y la percepción social sobre sus expectativas entorno a este tipo de medidas. Estas valoraciones serían prácticamente imposibles de realizar en condiciones ordinarias. Por tanto, el 24 de febrero, además fue un día excepcional para la toma de datos sobre la calidad ambiental de Bogotá. Para aprovechar al máximo esta oportunidad única, el DAMA se preparó para registrar, procesar y analizar la información sobre contaminación atmosférica. En primer lugar se amplió la cobertura de la red de calidad de aire con la instalación de cuatro (4) estaciones temporales ubicadas en los separadores centrales de las principales troncales: Avenida Ciudad de Quito con Diagonal 8ª sur, Autopista del Norte con calle 128, Carrera 7 con calle 108 y Avenida de las Américas con Cra. 50. Estas estaciones registraron partículas suspendidas totales (PPT), el material particulado menor a 10 micras (MP10), óxidos de nitrógeno (NO2), monóxido de carbono (CO), óxidos de azufre (SOx), e hidrocarburos (HC) generados en éstas vías, 4 días antes, durante y 4 días después de la jornada "Sin mi carro en Bogotá". Adicionalmente se preparó la red de calidad de aire del DAMA, que cuenta con (14) estaciones fijas de monitoreo de contaminantes atmosféricos tales como material particulado menor a 10 micras, óxidos de nitrógeno, monóxido de carbono, óxidos de azufre, ozono, hidrocarburos, precipitación, temperatura, radiación, velocidad y dirección del viento (ver mapa siguiente y anexo2 sobre diferentes tipos de sensores con los que cuenta cada estación). Se construyó un modelo para generar automáticamente los mapas de distribución espacial de estos contaminantes definiendo rangos en función de las normas (ver cuadro). Para la generación de los mapas se utilizó el Sistema de Información Geográfica SPANS (V. 7.0). Simultáneamente se desarrolló un algoritmo para comparar los datos horarios registrados en las estaciones el 24 de febrero, con el "día normal", o día patrón más similar en cuanto al comportamiento de las variables precipitación y viento. Este día normal se generó a partir de los datos de precipitación, dirección y velocidad del viento de tres años de registro de la red del DAMA. Además se realizó un modelo para correlacionar los datos de las estaciones temporales con los de las estaciones fijas.
Con el modelo se produjeron casi en tiempo real mapas y comparaciones respecto al comportamiento (variación: incremento o reducción) de los contaminantes entre el día sin carro y el día normal y se generaron el 24 de febrero 12 reportes (uno cada hora, con un desfase de una (1) hora) y un reporte final a las 19:00. Estos reportes incluyeron un análisis del comportamiento espacial y de la variación porcentual de: Monóxido de Carbono (CO), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y material particulado inferior a 10 micras (PM10). Finalmente, con el comportamiento espacial, la información horaria y los valores de la variación de cada uno de estos contaminantes, tanto en troncales, como en el resto de la ciudad, se elaboró este informe consolidado. Para las vías troncales analizadas la metodología consistió en comparar los valores registrados el 24 de febrero con el día más similar de los 4 días anteriores. Cada hora y estación por estación se compararon a través de un algoritmo los valores de velocidad y dirección del viento y de precipitación con los registros a la misma hora de los 4 días anteriores con el fin de encontrar el "día normal" o día patrón y deducir la variación positiva o negativa el 24. Además de los parámetros mencionados, en las 4 troncales se registraron niveles de presión sonora. |
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